根据topshop的调查，30%接受调查的商店已经在其余商店中实现了一些连接;四分之三的计划在未来几年内开始实施。转向连接机器的部分原因是我们正在进入4.0行业这一举措正在彻底改变制造业。互联机器商店和智能制造正在兴起，因为物联网(IoT)它的概念是将任何设备连接到互联网和其他连接设备，以提取、分析和利用数据。在机械车间，这意味着从监控和收集机器状态和停机时间跟踪到监控内部温度，然后使用人工智能(AI)来相应地调整生产。
连通性是一种强大的工具，对机器车间非常有益。在这里，我们将连通性的优势分为三类:知识、安全性和盈利性。
知识
通过监控和分析来自您机器的数据，您将开始看到您的制造操作的趋势，并获得实时性能数据。这允许您更有效地优化流程和过程，因为您对实现改进需要解决的问题有了更深入的了解。无论是识别工具问题、机器停机时间、循环时间，还是更换工具，实时和集体数据都可以提供所需的统计数据，以便做出明智的决策，以提高作业效率。
你也可以使用人工智能和机器学习工具来获得更深刻的见解。一个例子就是跟踪机器的内部温度或冷却剂的pH值。机器学习算法汇总所有收集到的数据，并输出你无法独立识别的趋势。这些知识使您能够实现一个持续改进过程，以解决特定的发现。
安全
可以从两种不同的方式考虑安全性——它为业务提供的安全性和数据的安全性。让我们首先解决它给您的业务带来的安全性问题。如果你在无人值守或熄灯的情况下运行，你可以远程访问的信息越多越好。你可以安心地检查和监控你的机器，无论你在哪里或什么时间。如果出现任何问题，您将立即得到通知。如果机器意外地改变了状态，实时通知允许您诊断并根据需要响应问题。
另一方面，数据安全是我们今天面临的最关键的问题之一，无论是个人还是职业。虽然我们不断听到关于网络攻击的消息，但针对机器商店的攻击很少，但风险是非常真实的。幸运的是，可以采取硬件防火墙、加密和网络安全保险政策等措施来降低风险，保护您的业务免受网络攻击。
盈利能力
有了更多的运营信息，您可以为您的业务做出更明智的决策，从而提高运营效率，减少停机时间和逾期积压，从而获得更高的利润。
人工智能正被用于从预防性维护过渡到预测性维护。它会告诉你什么时候需要对机器进行维护，而不是什么时候预防性程序需要维护。成本仍然很低，因为在需要时进行维护。此外，您还可以从连接的机器中收集有关最佳实践的信息。数控操作员在分析数据中扮演积极的角色，以更快地识别操作问题，并推动流程改进，以提高效率。
创建一个连接的机器车间是一个持续的过程。首先要弄清楚什么是最重要的。增加您收集的数据的质量和数量当问题出现时就解决．特别是当机器熄灯时，连接可以为你提供心灵的平静和信息，为你的业务做出最佳选择。
