技术的快速进步和变化正在挑战机器工厂的运行方式。保持现状而不去适应和拥抱这些新的发展，会让你落后。在这个被称为4.0行业在美国，数字化工业技术正在发生根本性的转变。跨机器收集和分析大量数据的能力正在改变加工过程和操作，使其变得更快、更高效和灵活。工业4.0，就像之前的革命一样，将提高生产率，改变经济，改变劳动力的运作方式。了解五种具有挑战性和改变机械加工行业的技术。
1.物联网/大数据
物联网最初通过声控扬声器、家庭自动化、视频门铃、学习恒温器和智能锁改变了消费市场。现在，物联网正逐渐进入生产车间连接机器商店和智能制造。物联网允许您通过收集和分析特定的机器数据来监控机器，以发现趋势并识别任何潜在的性能问题。利用收集到的数据可以使您更快地实现改进和优化流程。有了物联网，你可以用平板电脑和智能手机以多种方式与数控机床进行交互，包括安排维护或在数控机床检测到需要锐化的工具或温度异常或振动等问题时接收机器的通知。
2.机器人
自动化随着机器人的使用对制造业来说并不是一个新概念，而是引入互联的协作机器人或合作机器人将改变车间的运作方式。合作机器人的设计目的是在近距离工作或在共享空间与人类互动。它们擅长执行预先编程的任务，可以用来自动化重复或不符合人体工程学的任务，如搬运沉重的部件、机器喂料、将成品放入收集箱，以及更换工具。通过让合作机器人完成重复性的常规任务，它解放了机械师，让他们从事要求更高的项目。
3.增材和混合制造
加法制造(AM)自20世纪80年代就存在了;然而，它只是最近才开始对机械加工行业产生影响。AM通过添加一层又一层的材料(无论是金属、塑料还是混凝土)来构建3D对象。AM提供的灵活性与快速原型，低量生产，和维修部件的能力，只添加材料需要是显著增长的驱动因素。
AM的一个缺点是，3D制造的部分需要大量的后处理和精加工，以满足规定的公差。这就是混合生产发挥作用了。混合制造将加法制造和减法制造结合在同一台机器中。混合机器的好处是，您可以在一次设置中完成零件，这减少了零件的错误，而不必让一台机器在另一台机器上重置。
4.人工智能和机器学习
人工智能(AI)和机器学习算法和应用程序正在帮助制造商捕捉有价值的数据，以做出提高生产效率、质量控制和员工安全的决策。这些技术可以帮助消除制造过程中的瓶颈，提供无缝库存管理，并允许实时改进过程。从长远来看，人工智能和机器学习将降低劳动力成本，减少浪费，优化循环时间，并提高车间和办公室操作的效率。
5.嵌入式气象学
传统的质量控制过程既冗长又昂贵。机加工的零件是随机选择的，从生产中移除，通过测试，如果零件通过测试，整个批次都是有效的。拥有更快、更智能、更可靠的测试方法是制造业转型的一个重要因素。嵌入式气象学测量是指在生产过程中测量零件的尺寸。这提供了零件从原材料到加工阶段的实时测量，并验证100%的零件，而不是样品。它还可以减少零件所需的返工或纠正加工的数量。
机械车间面临着采用这些新技术的挑战。通过成为一个早期采用者并拥抱这些变化，你们将拓宽和深化你们的能力，并为你们的组织在这个不断变化的全球经济中取得成功奠定基础。
